房产评测对购房的重要性是什么 天气预告机器学习模子准确性若何？征询称发达高出现存最好水平

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)外洋有名学术期刊《当然》最新发表一篇时事征询论文称，征询东说念主员研发出一个名为“GenCast”的机器学习模子，其能证实面前和异日天气进行可靠的概率天气预告。该模子发达不仅越过了当今最好的传统中程天气预告，还能更好地掂量顶点天气、热带气旋道路和风能产量。

　　该论文先容，准确的天气预告关于个东说念主、政府和组织的平素关节有打算必不成少，这些有打算包括是否带雨伞、评估风能产量或是顶点天气计较。风景预告传统上使用数值天气预告法，这种身手揣测面前天气，并基于此掂量异日一段时辰的天气情况(称为笃定性预告)。这会产生大批潜在情景，通过麇集这些情景就能进行天气预告。

　　在本项征询中，论文第一作家兼共同通信作家、谷歌旗下前沿东说念主工智能公司DeepMind的Ilan Price和共事阿谀，研发出GenCast的机器学习天气掂量身手，其能生成概自便掂量，即证实面前和之前的天气现象掂量异日天气的可能性。论文作家用40年(1979至2018年)的天气发生最好揣测分析数据历练了GenCast，使其能在8分钟内对越过80个名义和大气变量进行以12小时为单元的15天天下预告。

　　此次征询成果流露，相较于一种笃定性预告且是天下面前最好的中期预告——欧洲中期天气预告中心的迫临预告(ENS)，GenCast在用于评估发达的1320个想法中有97.2%的想法齐优于ENS。论文作家还发现，GenCast在掂量顶点天气、热带气旋道路和风能产量时更灵验。

　　论文作家转头指出，天气预告机器学习模子GenCast或能提供更高效、灵验的天气预告，以支撑本体计较。(完)